希 冀 智 算 平 台 （CG-AI4S）
产品概述
智能时代一体化算力服务平台解决方案
· 提供统一、灵活、易用、全面的算力资源管理与调度策略，解决传统算力使用场景中算力资源碎片化、用户需求多样化、运维管理工作量大等问题。
· 可整合零散、异构算力资源进行统一管理与调度，实现化零为整，提升算力资源整体利用率。
· 为算力租户提供一个可伸缩、可定制、相对隔离且开箱即用的在线计算环境，用户可通过浏览器使用平台的完整功能。
· 有效支撑用户研发过程闭环，提供数据准备→运行环境→训练/计算→成果归档/复用的研发全流程的环境/工具支持，促进智能生态蓬勃发展。
功能特点
支持异构算力资源统一管理&调度
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· 可接入校园内部各算力集群，打破算力孤岛，实现统一管理。
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· 支持对不同型号硬件设备的统一管理。
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· 用户可指定使用的资源类型，平台进行按需调度。
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丰富、便捷的在线研发环境
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· 支持云桌面、Jupyter、SSH 1、Web IDE、Web Terminal 2、低代码“拖拉拽”流程建模等多款开箱即用的算力使用环境，满足用户对不同研发环境的需求。
· 支持一键导入社区开源的Docker镜像，无需任何改动即可在线使用，提升科研效率。
· 用户可在浏览器使用平台的完整功能，达到“任何人、任何时间、任何地点”均能使用本平台的效果。
注1: 可针对校园机房安全策略提供直连及代理连接两种不同的SSH连接方式
注2: 基于CG WebTerminal实现在浏览器中执行shell命令以使用几乎任何类型的运行环境
全流程研发工具支撑
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· 提供数据标注、离线运行、训练记录、GPU分布式计算等工具或框架支持。
· 支撑研发过程形成闭环：数据准备 → 运行环境 → 模型训练 → 成果归档 → 成果复用。
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基于共享的资源配额管理
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· 管理员可为用户设置资源使用总配额及单个项目的资源上限，对CPU、内存、GPU等资源使用量进行限定。
· 用户（组）在配额限定范围内可自由申请资源及变更软件环境，无需管理员干预。
· 支持自动、手动、延迟等多种资源释放策略，在满足用户需求同时尽快回收算力资源。
· 支持灵活设置用户的项目最长运行时间，倒计时结束即可强制收回项目申请的资源。
支持数据共享
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· 可公开各类科研成果，包括模型、项目、数据集及软件环境（镜像）等。
· 支持对各类公开科研成果进行复用，加速成果转化及科研合作。
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多粒度GPU算力调度
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· VGPU技术支持:多用户同时用一张卡。
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· 分布式GPU算力支持:一个用户同时用多张卡。
应用中心
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· 开发者可将开发完成的服务/应用发布到应用中心，供其它用户使用，促进成果交流。
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· 用户可在此寻找对自己有帮助的应用，激发创作灵感。
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· 其它平台的应用可直接使用应用中心内的服务或应用，提升系统研发效率。
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全面支撑人工智能/机器学习相关任务
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数据
支持多源数据集管理
支持数据在线预览
支持数据在线标注
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算法
丰富的平台预设算法
支持代码片段管理
模型训练辅助工具
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模型
丰富的平台预设模型
支持用户模型入库管理
支持模型文件预览
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算力资源
基于容器云架构的调度
支持vGPU切分技术
支持GPU分布式计算
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运行环境
丰富的平台预设镜像
灵活便捷的在线镜像定制
可私有化部署的镜像仓库
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其它平台能力
丰富的在线开发环境
用户数据分享机制
离线任务支持
支持团队协同
多粒度资源监控
插件能力
计费、用量管理
页面风格定制能力
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平台架构：轻量、易用、灵活、全面、开箱即用
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开发环境
远程桌面
Jupyter
Web IDE
SSH
低代码建模
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控制中心
用户管理
资源调度
资源监控
服务监控
系统管理
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数据管理
数据集
数据预览
在线标注
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模型管理
模型仓库
快速部署
模型发布
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镜像管理
镜像仓库
镜像定制
镜像分享
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项目管理
在线运行
离线任务
应用发布
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多集群异构算力资源
Intel/AMD/龙芯/飞腾
A40/A100/A800/P100/...
学校网络中心集群
二级学院集群
学校超算中心集群
适用场景
